面向代理的 WebMCP 工具

WebMCP 是一个实验性的浏览器 API——W3C Web Machine Learning Community Group 的一份草案，目前还没有任何浏览器默认支持——它允许页面声明一些工具，供 AI 代理直接在你自己的浏览器标签页里、针对你自己的数据调用。它是用 AI 聊天工具生成配置的自动化版本：不再需要你粘贴下载好的配置、再把结果粘贴回来，一个理解 WebMCP 的代理会直接读取并写入你浏览器里已经生效的配置，其校验方式与两条路径完全一致。

对于没有这类浏览器或扩展的人来说，这个应用没有任何变化：document.modelContext 根本不存在，这个页面的五个工具也永远不会被注册。无论哪种情况，配置都不会被发送到任何地方：一次工具调用读取和写入的，正是这里其他页面已经在用的、由 localStorage 保存的同一份配置。

五个工具

工具	作用
washy_get_config	读取当前生效的图表和机器——你自己的，或者内置示例。
washy_validate_chart	对照当前生效的机器检查图表行，不保存任何内容。
washy_set_chart	先校验，再替换当前生效的图表——和在 /config 上点保存一样。
washy_set_machine	替换当前生效的洗衣机和熨斗，并对照它们重新校验当前图表——和在 /config/machine 上点保存一样。
washy_export_pdf	把当前图表渲染成 PDF（手机版或打印版布局），以数据形式返回，而不是直接下载。

这些工具全部走的是页面编辑器本身使用的同一套 @washy-washy/core 校验——代理写入的一行如果不符合你的机器，会得到和图表编辑器一样的、指明具体行和列的错误，而不是一个悄悄的猜测。

保存的修改会重新加载页面

washy_set_chart 和 washy_set_machine 一旦保存成功就会重新加载页面，和通过页眉上传配置的效果完全一样——打开的编辑器和工具调用之间没有实时同步，重新加载就是它追上变化的方式。

亲自试试

安装一个支持 WebMCP 的浏览器扩展，或者在本站打开浏览器的开发者控制台，调用 await document.modelContext.getTools()——一旦有原生支持或 polyfill 存在，它就会在你调用任何工具之前，把这五个工具的名称和说明都列出来。